Senior Системный аналитик

Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые шаблоны пайплайнов, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — автоматизация, наблюдаемость пайплайнов и повышение скорости и качества работы с данными. Ищем опытного системного аналитика в команду DataPlatform-Tools, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных data-продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив \`ClickHouse\`, \`PostgreSQL\`, \`Kafka\`, \`Python\`, \`Redis\`, \`S3\`, \`Git\`, \`LLM\`, \`CLI\`, \`Kibana\`, \`Grafana\`, \`Linux\`, \`Микросервисная архитектура\`.

• **О вакансии**

• **Стек**

• анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям

• декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A

• проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений

• проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты)

• документирование — подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR (Architecture Decision Records), спецификаций

• моделирование данных — проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных; ER-диаграммы; нормализация/денормализация

• проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки

• согласование — проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта

• участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям

• разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры

• самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам

• опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines

• уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны)

• понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka)

• уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов

• понимание микросервисной архитектуры и её паттернов

• **Проектирование и моделирование**

• UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний

• DDD: понимание концепций (bounded contexts, агрегаты, доменные события) — применение при формировании требований к микросервисам

• проектирование ER-диаграмм уровня продакшна

• **Работа с данными**

• понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели

• опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование

• понимание тематик, проектируемых в Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry

• **Инструментарий**

• проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги

• клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги

• мониторинг и наблюдаемость: понимание принципов построения дашбордов (Grafana / Kibana)

• опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.