Сбер

Сбер

Senior системный аналитик (Поток)

Senior
Гибрид
Москва
Аналитика
Системная аналитика

О роли

Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.

Чем ты будешь заниматься

  • сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)

  • участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути

  • формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич

  • верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности

  • описание требований к агентским сценариям и интеграциям

  • формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки

  • описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных

  • подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала

  • участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет

  • понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем

  • Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений

  • опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности

  • понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей

  • опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI

  • умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger

  • понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML

  • понимание основ UI/UX.

  • навык работы в PlantUML

  • навыки чтения Python и Java кода

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • гибридный формат работы из офиса в г. Москва

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи

  • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях

  • офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом

  • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

Системная аналитика

Открыть источник вакансии