Сбер
Senior системный аналитик (Поток)
О роли
Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.
Чем ты будешь заниматься
сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)
участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути
формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич
верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности
описание требований к агентским сценариям и интеграциям
формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки
описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных
подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала
участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика.
Мы ожидаем, что ты имеешь
опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет
понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем
Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности
понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей
опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI
умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger
понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
понимание основ UI/UX.
навык работы в PlantUML
навыки чтения Python и Java кода
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Работа в Сбере — это
гибридный формат работы из офиса в г. Москва
годовой бонус и ежегодный пересмотр
ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
