Системный аналитик

Наша команда AI Disrupt занимается поиском и реализацией передовых решений на базе GenAI для клиентских офисов Сбера. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. В своих решениях помимо LLM используем технологии захвата звука, транскрибации и синтеза. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)

• моделирование бизнес-процессов и проектирование логики работы микросервисов

• описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka

• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)

• подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)

• анализ и оптимизация текущих процессов для повышения эффективности и качества.

Будет преимуществом для кандидата:

• опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)

• умение моделировать бизнес-процессы и описывать логику работы систем

• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)

• знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)

• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki)

• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML

• умение находить общий язык с заказчиками, разработчиками и тестировщиками

• желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты

• знание SQL и умение строить запросы

• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes

• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.