Системный аналитик

Мы отвечаем за внутренние инженерные инфраструктурные сервисы баз данных, работающие в инфраструктуре Сбера. Наши заказчики преимущественно инженерные и сервисные службы банка: сопровождение, разработчики, безопасность. Поэтому понимание "о чем болит администратор" и как работают под капотом СУБД - крайне приветствуется.

• **Что мы делаем:**

• По клику или через API поднимаем сервис БД и настраиваем всю инфраструктуру вокруг него:железо: Baremetal, Virtual, k8s/OpenShift

• интеграции: логирование, аудит, роли, сервисы безопасности

• надежность: реплики, шардинг, кластера

• Автоматизируем обслуживание сервиса: от рестарта сервера до апгрейда версии без даунтайма. Все также через UI или API.

• Двигаемся в сторону Managed Service

• **Наши продукты**

• NoSQL СУБД Redis - свободно-распространяемая резидентная СУБД, ориентированная на достижение максимальной производительности для атомарных операций.

• MongoDB - свободно-распространяемая кросс-платформенная документо-ориентированная NoSQL СУБД.

• **Наши технологии**

• React JS на фронте

• Jenkis + Groovy, bash, Ansible - бэк

• Java, Selenium - автотесты

• Python, TypeScript - скриптовая автоматизация

• Jira, Confluence, Nexus, Bitbucket - инфраструктура разработки

• взаимодействие с заказчиком : интервью, выявление, проработка и согласование требований

• составление технических заданий

• разработка сценариев автоматизации

• формирование комплекта сопроводительной эксплуатационной документации

• участие в приемо-сдаточных испытаниях

• участие в третьей линии поддержки.

• опыт работы: не менее 2 лет в области системного анализа

• знание объекта автоматизации (Mongo/Redis)

• базовые знания SQL и опыт работы с нереляционными БД

• высшее техническое образование в сфере ИТ

• опыт работы с командой разработки в энтерпрайзе: Jira, Confluence, Kanban-доски

• опыт организации и проведения приемо-сдаточных испытаний

• знание английского языка на уровне понимания технической документации.

• базовые знания Python

• владение Linux (на уровне уверенного пользователя)

• понимание работы сопровождения (DevOps, SRE)

• опыт работы с публичными облаками

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская

• возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.