Системный аналитик

Мы развиваем сервис OLAP-движка с интерфейсом собственной электронной таблицы. Пользователи работают с большими объёмами данных: строят сводные таблицы, рассчитывают метрики, настраивают фильтры, формулы и срезы, исследуют данные в режиме, похожем на привычные spreadsheet-инструменты. Backend реализован на NodeJS, frontend — на React. Ищем системного аналитика, который поможет связать бизнес-требования, архитектуру, API и разработку в единый продукт.

• Собирать и анализировать требования продукта и стейкхолдеров к OLAP-движку и табличному интерфейсу.

• Формализовывать сценарии использования: построение сводных таблиц, формулы, вычисляемые поля, фильтры, drill-down/up, slice-and-dice, экспорт.

• Проектировать модели данных для аналитических сценариев: измерения, меры, иерархии, агрегаты, материализованные представления.

• Описывать API и интеграции: REST, пагинация, стриминг больших результатов, кэширование.

• Участвовать в оптимизации запросов к Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks: чтение планов, агрегации, join’ы, партиционирование, распределённые вычисления.

• Готовить ТЗ, спецификации, схемы взаимодействия, ER-диаграммы, sequence-диаграммы, OpenAPI/Swagger, глоссарии.

• Ставить задачи разработке и QA, сопровождать реализацию, участвовать в приёмке и нагрузочном тестировании.

• Анализировать узкие места высоконагруженного сервиса и предлагать решения по масштабируемости.

Будет плюсом:

• Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в веб-разработке от 3 лет.

• Опыт работы с высоконагруженными сервисами.

• Понимание реляционных и аналитических СУБД: Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks.

• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, чтение и анализ планов запросов.

• Опыт описания API и интеграций, понимание REST/GraphQL, WebSocket.

• Понимание принципов работы NodeJS и React на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения архитектуры.

• Владение инструментами аналитика: Jira, Confluence, Figma, Swagger/OpenAPI, Postman, SQL-клиенты.

• Аналитическое мышление, системность, умение понятно формулировать требования.

• Понимание принципов OLAP: колоночное хранение, MPP, кубы, измерения, меры, агрегаты, материализованные представления.

• Опыт работы с OLAP-системами и BI/Data Warehouse.

• Знание MDX/DAX, опыт проектирования star schema / snowflake schema.

• Опыт с ETL/ELT, потоками данных и аналитическими пайплайнами.

• Понимание формульных движков и логики электронных таблиц: формулы, зависимости, пересчёт, сводные таблицы.

• Опыт с библиотеками для таблиц и гридов: AG Grid, Handsontable, HyperFormula и аналогичными.

• Знакомство с Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторингом (Grafana, Prometheus).

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32.

• Офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен переход на гибридный режим.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, финансовая мотивация формируется из окладной части и годового бонуса.

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития.

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций).

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа.

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.