Системный аналитик (AI-платформа)

Ищем системного аналитика, в команду разработки AI Бизнес, внутри интернет-банка, для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы. Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. Над чем предстоит работать в ближайшее время:

• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст

• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса

• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы

• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

• выявление и согласование требований к Мультиагентной системе

• подготовка спецификаций и написание технической документации, участие в проработке архитектурных решений

• декомпозиция и постановка задач разработчикам. Помощь в подготовке тест-кейсов

• предложения по улучшению существующих процессов онбординга и обновления агентов на платформе Бизнес-помощника.

Будет большим преимуществом:

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований

• базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных

• понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)

• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком

• опыт применения современных LLM-инструментов.

• опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем

• навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, а также опыт анализа текстовых данных

• практический опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы

• опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов

• наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.