Системный аналитик\ Дата аналитик

Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения. Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса. Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих. Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного системного аналитика с сильным data-уклоном, который сможет эффективно работать с бизнес-заказчиками, интерпретируя их запросы для ИТ-команды и предлагать варианты решения на основе данных.

• составление требований, описание интеграционных взаимодействий, разработка документации

• декомпозиция, оценка задач и выявление рисков

• согласование фич с бизнес-заказчиками, архитекторами, безопасностью, сопровождением и смежниками

• авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов

• определение метрик здоровья и эффективности продуктов

• описание формул, порогов, критериев рейтингования продуктов

• поиск источников данных и атрибутов во внутренних витринах

• проверка корректности данных, полноты и качества

• сборка прототипов витрин и расчётов на SQL/Python

• пересмотр и актуализация критериев и метрик

• проведение ad-hoc анализа по запросу бизнеса.

Будет плюсом:

• обязательно опыт работы системным аналитиком 3+ лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech)

• опыт работы дата аналитиком

• знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать BPMS процессы, знание нотации BPMN), PlantUML

• опыт проектирования и документирования REST (знание принципов REST-full взаимодействия),

• знание принципов информационной безопасности в системах (JWT, OAuth2, mTLS),

• знание спецификации OpenAPI (Swagger),

• опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ,

• понимание микросервисной архитектуры, контейнеризации (Docker, Kubernetes),

• знание и проектирование реляционных и нереляционных (NoSQL) СУБД: PostgreSQL, MongoDB, Redis,

• продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL

• умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impal

• опыт сборки прототипов витрин и расчётов на SQL/Python.

• опыт запуска MVP с нуля

• знание Python для задач анализа данных

• понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.