Системный аналитик / Дата аналитик (AC CF — Финансовые модели корпоративных клиентов)

_AC CF_ — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков (_cashflow_) крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования. Вы будете работать на стыке финансов, риск-менеджмента и передовых _Data Science_\-технологий.

• **О проекте:**

• сбор, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений банка (финансы, риски), а также внешних стейкхолдеров (ЦБ РФ, аудиторы)

• самостоятельная работа с данными: написание сложных SQL-запросов, обработка массивов на Python для финансового анализа и построения cashflow-моделей

• описание процессов в нотациях BPMN/UML, подготовка технических заданий для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала

• контроль качества данных (Data Quality): проверка типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками

• применение AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала

• валидация моделей через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов

• разработка и поддержка метрик продукта, регулярная отчетность по эффективности внедряемых изменений для руководства.

Будет преимуществом:

• глубокое понимание финансовой отчетности (РСБУ/МСФО) и банковских продуктов: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчет EBITDA/CAPEX/OPEX

• владение SQL (оконные функции, сложные джойны) и Python (библиотеки Pandas/NumPy) для самостоятельного анализа больших объемов финансовых данных

• опыт описания бизнес-процессов (BPMN/UML), написания User Stories/Use Cases и работы в Jira/Confluence при подготовке ТЗ

• навык перевода сложного технического языка на язык бизнеса и умение вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента

• понимание принципов управления проектными и технологическими рисками, опыт взаимодействия с регуляторами (ЦБ РФ)

• проактивность в поиске решений системных проблем и готовность брать ответственность за результат в условиях неопределенности

• опыт финансирования строительства жилой недвижимости или применения LLM для автоматического анализа транзакций

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.