Системный аналитик (Flink)

Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink. Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы.

• анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений

• проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев

• разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)

• проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag

• анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами

• проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления

• выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков

• Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей

• Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний.

• опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data

• опыт проектирования и описания интеграций через REST API

• знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики

• продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)

• навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)

• умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки.

• глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager

• практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния

• знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)

• опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps).

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.