Системный аналитик ( команда Потоки данных. Результаты расчета)

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Мы молодая и энергичная команда: Потоки данных, кластера Расчета зарплаты. Подбираем кандидата для проработки сервиса витрины результатов расчета зарплаты. Глобальная задача: создание нового продукта для расчета зарплаты и замещение вендорского решения SAP HCM

• Сбор, анализ, формализация и декомпозиция бизнес-требований к продукту

• Разработка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований, написание спецификаций

• Проектирование моделей данных (ERD) и API-контрактов (OpenAPI/Swagger)

• Описание логики работы REST API, протоколов обмена данными и механизмов обеспечения безопасности

• Формализация требований к работе с данными (PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark): структуры БД, ETL/ELT-процессы, требования к производительности запросов

• Самостоятельное построение сложных SQL-запросов

• Постановка задач команде разработки, участие в оценке трудоемкости бэклога

• Участие в функциональном тестировании, приемке функционала и разборе дефектов совместно с QA

• Ведение базы знаний, поддержка документации в актуальном состоянии (Confluence)

• Взаимодействие со смежными командами архитектуры, инфраструктуры и бизнеса; проведение встреч и воркшопов.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в заказной разработке или финтехе;

• Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (_SDLC_) и гибких методологий (_Agile_, _Scrum_);

• Уверенное владение нотациями моделирования: UML (Sequence, Activity), ERD;

• Практический опыт написания технических заданий, спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и описания интеграционных взаимодействий;

• Знание принципов построения микросервисной архитектуры, брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) и паттернов интеграции;

• Понимание устройства реляционных СУБД (PostgreSQL): шардирование, партиционирование, блокировки, индексы, умение читать планы запросов (`explain`);

• **Экспертное знание SQL, уверенное построение сложных запросов:** оконные функции (_Window Functions_), _CTE_, вложенные подзапросы, оптимизация планов выполнения (_EXPLAIN ANALYZE_);

• Навык самостоятельного проектирования многотабличных витрин данных и представлений (_Views_) для потребителей отчетности и аналитики;

• Владение инструментами управления задачами и документацией: Jira, Confluence;

• Опыт работы с Git / BitBucket, понимание процессов CI/CD (Jenkins).

• **Будет плюсом:**

• Опыт работы с Big Data стеками (ClickHouse, Hadoop, Spark) — постановка задач на обработку больших объемов данных;

• Опыт миграции с зарубежных ERP-систем (в частности, SAP HCM Payroll);

• Знание предметной области «Расчет заработной платы» и кадрового учета;

• Базовое понимание Java/Spring Boot для более глубокой технической проработки решений.

• Комфортный офис г. Москва, Варшавское шоссе, 9 стр. 1Б;

• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.