Системный аналитик (УВД)

Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка. Платформа покрывает полный цикл: от заявки до выдачи клиенту. Ищем системного аналитика, который умеет не только качественно прорабатывать требования и проектировать решение, но и доводить фичу до стабильной работы в промышленной эксплуатации. Нам нужен человек с end-to-end подходом: от понимания бизнес-потребности и проектирования решения С до запуска в ПРОМ, проверки пользовательских сценариев и анализа результатов по метрикам.

End-to-End ведение фичи Метрики и Data-Driven подход

• собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования

• проектировать функциональность платформы, логику микросервисов и взаимодействие между системами

• прорабатывать интеграционные сценарии с использованием REST API, Kafka и других механизмов взаимодействия

• готовить аналитическую документацию: User Stories, Use Cases, функциональные и системные требования, спецификации API (OpenAPI/Swagger), схемы взаимодействия и модели данных

• совместно с архитекторами и разработчиками выбирать технические решения и прорабатывать граничные и нештатные сценарии.

• вести фичу на всём жизненном цикле: от постановки задачи и проектирования до запуска в ПРОМ и последующего контроля результата

• синхронизировать участников разработки, контролировать движение задачи по этапам и своевременно выявлять блокеры и риски

• участвовать в декомпозиции задач и сопровождать разработку на протяжении всего цикла реализации

• контролировать корректность релиза и убеждаться, что реализованное решение соответствует исходному замыслу и не нарушает существующие процессы

• анализировать возникающие после релиза отклонения и участвовать в их оперативном устранении.

• определять совместно с продуктовой командой критерии успешности запуска и ключевые метрики фичи.

• формировать требования к продуктовым и техническим метрикам: конверсиям, latency, error rate, SLA/SLO и другим показателям.

• участвовать в создании и развитии дашбордов в Grafana, Kibana и других системах наблюдаемости

• после запуска анализировать фактические результаты работы функциональности и его влияние на сквозные бизнес-процессы

• на основании данных формировать выводы, выявлять проблемные места и предлагать дальнейшие улучшения продукта.

Будет преимуществом

• опыт системного анализа от 3 лет в продуктовых командах или крупных enterprise-системах

• хорошее понимание архитектуры распределённых систем и микросервисного взаимодействия

• практический опыт работы с REST API, Kafka, SQL и реляционными базами данных

• опыт самостоятельного ведения функциональности от проработки требований до промышленной эксплуатации

• умение проектировать API и работать со спецификациями OpenAPI/Swagger, JSON/XML

• умение разбираться в сложных сквозных пользовательских и системных сценариях

• ответственность за результат: для нас важно не только подготовить качественную постановку, но и убедиться, что решение действительно работает после выхода в ПРОМ.

• опыт работы с продуктами и системами в области логистики, маршрутизации, курьерской доставки, last mile, e-commerce delivery или управления выездными сотрудниками

• понимание процессов планирования и исполнения доставки: распределение заказов, маршрутизация, временные окна, загрузка курьеров, контроль исполнения маршрутов

• опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana, Kibana, Prometheus, Elasticsearch

• практический опыт построения продуктовых и технических дашбордов

• уверенное владение SQL и возможность самостоятельно проверять данные и продуктовые гипотезы

• базовое знание Java / Spring Boot для эффективного взаимодействия с backend-разработкой

• понимание CI/CD и принципов развёртывания приложений в Kubernetes

• знакомство с МЕТА или другими инструментами архитектурного моделирования

• опыт использования генеративных AI-моделей и AI-инструментов в ежедневной работе

• высшее техническое или математическое образование.

• комфортный современный офис на м.Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.