Системный аналитик в команду АС СКИФ

Наш продукт - автоматизированная система «Сервисы криптографии и инфраструктурные функции". Система включает в себя: \- подсистему учета средств криптографической защиты информации (СКЗИ) в соответствии с требованиями регуляторов; \- подсистему бизнес-мониторинга событий связанных с учетом СКЗИ и применением средств аутентификации; \- ИИ-агент (low-code/no-code), реализующий функционал «проактивного реагирования» в части мониторинга бизнес-сервисов, а также «профильного консультанта» по внутренним документам, инцидентам и вопросам в части СКЗИ. Наша система реализована на микросервисной архитектуре и введена промышленную эксплуатацию. Развитие функционала продолжается, совместно с бизнес-подразделением сформирован бэклог до 2027 года, а планов еще больше! В нашу команду многие пришли из областей, не связанных с кибербезопасностью, что не помешало коллегам с первых дней работы принять активное участие в развитии продукта. Разработка ведется по методологии scrum, адаптированной к производственному процессу ИТ в Сбере.

• подготовка и согласование с командой системных требований

• участие в развитии навыков и «тулов» ИИ-агента

• анализ и описание внутренних взаимодействий АС СКИФ

• проектирование взаимодействий со смежными системами и внешними потребителями

• участие в подготовке к тестированию разработанного функционала

• участие в поддержке функционала после внедрения.

Будет плюсом:

• высшее техническое образование

• опыт работы в роли системного аналитика не менее 2 лет: формирование требований бизнес-, функциональных и нефункциональных

• понимание различий в способах интеграций: Брокер, Очередь, Rest-API

• знакомство с форматами JSON, YAML, нотациями UML/BPMN, проектирование структур данных (SQL/PostgreSQL), REST/API-контракты (OpenAPI)

• понимание микросервисной архитектуры

• понимание концепта управления циклом "идея → код → ревью → деплой" с участием AI-агентов, понимание ограничений и рисков автономной генерации кода

• понимание AI-паттернов: RAG, Agentic workflows, tool use/function calling, оркестрация агентов

• понимание цикла LLM-интеграций: prompt engineering, guardrails, оценка качества выхода, логирование решений агентов

• опыт fine-tuning или работы с локальными LLM

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офиc: ул Поклонна 3к2

• работа в офисе. В дальнейшем возможен гибридный график

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.