Сбер

Сбер

Специалист по разработке AI-решений кредитного анализа

Middle–Senior
Офис
Москва
Data Science и ML

О роли

Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Чем ты будешь заниматься

  • разрабатывать и улучшать AI-агентов по анализу новостного потока для корректировки кредитных стратегий

  • проводить углубленную аналитику данных для постановки и проверки гипотез

  • совместно с бизнес‑подразделениями формировать стратегию развития модельных решений и их интеграции в кредитные процессы Банка

  • контролировать полный жизненный цикл моделей: постановка задачи, сбор и анализ данных, разработка, внедрение и последующий мониторинг качества

  • развивать модельный ландшафт направления, внедрять современные подходы и LLM-применения.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • высшее образование в области экономических, технических или физико‑математических наук

  • опыт разработки ML‑моделей и LLM-приложений — от идеи до продакшена

  • глубокие знания ключевых методов машинного обучения, принципов валидации, метрик

  • опыт работы с генеративными моделями и LLM — использование, адаптация базовых моделей, continued pre‑training, SFT, инференс; опыт создания AI‑агентов

  • уверенное владение современными LLM-фреймворками (например, langchain), а также ML/DL‑фреймворками

  • уверенные навыки работы с данными.

Работа в Сбере — это

  • офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • выгодная ипотека для сотрудников

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • корпоративная пенсионная программа.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Science и ML

Открыть источник вакансии