SRE / DevOps Engineer (Agentic AI)

Мы команда Департамента Глобальных Рынков Сбера, где создаются системы для трейдинга. Сейчас мы развиваем два high-load направления: сбор и дистрибуцию потоковых маркет-данных, а также расчет позиций и рисков в реальном времени. Сейчас команда создает AIOps-систему. Мы не просто внедряем мониторинг, мы строим ИИ-агента, который способен автономно наблюдать за сервисами, находить первопричины инцидентов и устранять их. Мы фанаты автоматизации и ищем того, кто разделит этот подход. Мы ищем SRE-инженера, который готов заниматься задачами на стыке R&D и реальной эксплуатации.

• развивать и сопровождать AI-агента для автоматического обнаружения, диагностики и устранения инцидентов в критичных системах

• проектировать слой наблюдаемости (метрики, логи, трейсинг) как фундамент для работы AI-агента. Настраивать умный алертинг, корреляцию и группировку событий

• разрабатывать и отлаживать tools и playbooks, которыми агент пользуется для диагностики и устранения проблем

• разбирать инциденты (postmortem) и ошибки агента (ложные срабатывания), на основе анализа повышать точность и полноту автоматического реагирования

• наполнять и структурировать базу знаний агента (историю инцидентов, документацию), внедрять RAG для улучшения качества автоматических решений

• работать с инфраструктурным стеком компании: k8s, Istio, Nginx, haproxy, Kafka, Ignite, PostgreSQL, Hashicorp Vault, Nexus, ELK

• поддерживать и оптимизировать CI/CD-конвейеры нескольких команд

• работать с R&D задачами различной сложности.

• высшее образование в сфере IT

• опыт построения систем мониторинга: логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana), трейсинг

• готовность к активной коммуникации с другими командами подразделения

• опыт работы с Ansible, Istio, Hashicorp Vault

• опыт построения CI/CD: Jenkins, ArgoCD и т.д.

• опыт с Git

• опыт администрирования Linux: Debian/Ubuntu

• понимание принципов балансировки нагрузки и опыт конфигурации Nginx.

• опыт настройки, администрирования Apache Ignite и Apache Kafka

• навыки сборки приложений: Maven, npm

• опыт работы с PostgreSQL

• опыт развертывания Kubernetes с нуля, написания Helm-чартов

• опыт использования AI-агентов для решения инфраструктурных задач и автоматизации.

• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь наставника на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека и кредитование от Сбера

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.