SRE-инженер

Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами.

• обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры

• автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой

• настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны

• помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования

• участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости

• участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом

• разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash

• работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes

• документировать процессы, инструкции и Known Workarounds

• взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода

• взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению.

_Будет плюсом:_

• опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства

• уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты)

• опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов

• понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга

• знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация

• опыт работы с Git и понимания командной разработки

• умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения

• опыт чтения и анализа технической документации

• готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения

• опыт работы с Ansible или Terraform

• опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком

• опыт работы с Kubernetes

• понимание принципов Infrastructure as Code

• опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.