Сбер

Сбер

Старший разработчик / Владелец проекта мультиагентной системы (ДКА)

Senior
Офис
Москва
backend

О роли

Мы создаём мультиагентную AI-систему нового поколения для проектирования процессов. Мы ищем специалиста с сильным техническим бэкграундом в области AI и опытом управления распределенными командами. Вы будете центральной фигурой между бизнесом и инженерной командой: переводить бизнес-задачи в технические решения, выстраивать процессы разработки, управлять бэклогом и дорожной картой, а также обеспечивать стабильное движение команды к результату.

Чем ты будешь заниматься

·      Разработка промтов, проектирование и разработка навыков AI-агента(ов) для автономизации процедур ·      работа с бэклогом продукта, декомпозиция видения до операционного плана работ, планирование спринтов, ведение трекера задач, подготовка и координация релизов, сбор статусов и контроль исполнения сроков и бюджета, подготовка документов (на пилотирование, отчетов, презентаций и т.д.) ·      выстраивание взаимодействия между распределенной командой (часть участников – добровольцы из других подразделений): стендапы, планирование, ретроспективы, уточнение бэклога и др. ·      контроль качества результатов, решение архитектурных вопросов, вывод решений в промышленную эксплуатацию ·      описание UserCase, User Story для фичей, дизайн и проведение A/B тестов для обоснования решений команды о внедрении новых функций, ·      обеспечение мониторинга процессов, AI-агента(ов) и продукта.

Мы ожидаем, что ты имеешь

·      высшее образование желательно в области экономики, информатики, математики или смежных дисциплин или подтвержденный опыт разработки ·      опыт управления ИТ-проектами в роли Product/Project manager от 3-х лет с численностью команды не менее 10 человек ·      глубокое понимание цикла разработки ПО и Agile/Scrum-практик, понимание жизненного цикла разработки ПО (гибкие методологии, waterfall), понимание построение архитектуры инфраструктуры, API и логики разработки, владение диаграммами Ганта, инструментами для планирования и трекинга, умение работать с метриками и владение техниками приоритизации (WSJF, RICE) ·      способность вести экспертную, мотивированную беседу с представителями различных технологических подразделений: кибербезопасность, сетевики, техподдрежка, администраторы систем и технологий. ·      уверенное владение Python и SQL (продвинутый уровень) ·      опыт работы с LLM и разработки AI-агентов (особенно для анализа и автоматизации процедур будет преимуществом) ·      практический опыт организации и проведения A/B тестирования ·      навык структурированного донесения информации, создания понятных презентаций. _Плюсом:_ ·      опыт с мультиагентными фреймворками (CrewAI, LangChain, AutoGen) ·      понимание корпоративных интеграций (OneWork, SberSpace, MCP, IDP, etc.) ·      опыт вывода решений из пилота в промышленную эксплуатацию.  _Личные качества:_ ·      системное мышление ·      техническая эмпатия ·      коммуникабельность ·      ориентация на результат.

Работа в Сбере — это

·      Декретная ставка - срочный ТД ·      комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ·      корпоративный спортзал и зоны отдыха ·      более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ·      расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу ·      бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

backend

Открыть источник вакансии