ML-продакт-менеджер — Computer-use agent для поддержки

Мы — продуктовая команда, которая создает AI‑агента для обслуживания клиентов Т‑Банка. Наша цель — повысить качество сервиса и снизить его стоимость за счет автоматизации реальных операционных процессов.

Обучаем модель работать в интерфейсах сотрудника и управлять внутренними системами (computer use ). Агент действует по принципу human‑in‑the‑loop : при высокой уверенности выполняет действия автоматически, при сомнениях подключает оператора. Все действия логируются и становятся обучающими данными, благодаря чему система постоянно улучшается.

Продукт уже автоматизирует значительную часть операций в реальных диалогах и демонстрирует измеримый эффект.

Мы работаем как команда полного цикла — от исследований и обучения собственных моделей до разработки, релизов и A/B‑тестирования.

• Формировать продуктовое видение развития AI‑агента

• Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей ML

• Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации

• Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption

• Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные

• Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками

• Формировать требования к ML‑пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми

• Планировать и анализировать A/B‑тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками

• Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов

• Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды

• У вас есть опыт работы продакт‑менеджером в ML‑ или AI‑продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML

• Имеете опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики

• Знаете основы машинного обучения: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей, принципы data quality

• Понимаете принципы работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback

• Умеете работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter

• Понимаете статистику и A/B‑тестирование: формулируете гипотезы, рассчитываете размер выборки и интерпретируете результаты

• Понимаете принципы UX и участвуете в проектировании интерфейсов

• Умеете выстраивать взаимодействие с ML‑инженерами и операционными командами

• Будет плюсом: опыт работы с контакт‑центрами, BPO или enterprise‑продуктами, знание Python на уровне чтения кода и опыт запуска 0‑to‑1 продуктов

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании