ML-тимлид в AI-центр — Кредитные продукты

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес‑линий Т‑Банка. Миллионы клиентов используют кредиты для достижения своих целей, а мы делаем этот процесс быстрым, удобным и технологичным.

ML‑направление развивает: — рекомендательные системы и персонализацию; — ML‑сегментацию для роста конверсий и оптимизации процессов (TOOS); — прогнозирование для X‑sell и привлечения в платформах CJM, Origination и T‑Sales.

Команда AI‑центра внедряет ML‑модели в кредитные продукты, улучшая клиентский опыт и обеспечивая измеримый эффект для бизнеса.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

• Формировать ML‑стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения с максимальной бизнес‑ценностью

• Руководить командой ML‑инженеров (6–10 человек), отвечать за достижение бизнес‑результатов

• Приоритизировать и валидировать ML‑инициативы совместно с Product Manager, формировать и развивать бэклог

• Обеспечивать delivery ML‑проектов и техническое качество решений в рамках процессов разработки

• Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами

• Контролировать внедрение моделей в production, мониторинг их качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику

• Планировать и управлять затратами на обучение и инференс моделей, вычислительными ресурсами

• Проводить архитектурные ревью ML‑систем и пайплайнов, повышать их эффективность и масштабируемость

• Консультировать бизнес и продуктовые команды по вопросам применения ML/AI и лучшим практикам

• У вас есть опыт ML‑разработки от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML‑команд

• У вас есть опыт выстраивания процессов разработки ML‑решений в кросс‑функциональных продуктовых или платформенных командах

• Имеете опыт развития ML‑инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в production, мониторинг и масштабирование

• Имеете опыт проектирования ML‑систем и пайплайнов, запуска A/B‑тестов и оценки эффекта от внедрения моделей

• Имеете опыт разработки и внедрения решений в области машинного и глубокого обучения, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения

• Умеете управлять delivery команды и выстраивать процессы планирования и оценки результатов

• Умеете работать со стейкхолдерами и формировать стратегическое видение развития ML/AI

• Разбираетесь в архитектуре распределенных систем и проектировании ML‑пайплайнов

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании