ML-разработчик в области обработки естественного языка

Наша команда внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, создает качественные и безопасные решения для миллионов пользователей и проводит долгосрочные исследования.

Мы в поисках ML-инженеров с опытом в NLP, которые будут помогать искать лучшие решения под конкретные задачи и потребности пользователей. Чем мы занимаемся: — Используем весь спектр NLP-технологий — от regexp до своих LLM. — Автоматизируем чат-боты поддержки, чтобы растить уровень лояльности пользователей. — Делаем AI-агентов для сотрудников поддержки, чтобы автоматизировать ответы на запросы клиентов. — Создаем вселенную ассистентов и дорабатываем LLM под бизнес-задачи. — Строим передовые решения в области ИБ для создания следующего поколения AI-систем безопасности. — Создаем умные системы обработки и поиска товаров в сервисе «Долями» и в приложении Т‑Банка в разделе «Город». — Развиваем умный платежный поиск в приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику. — Сокращаем TTM за счет платформизации типичных NLP-задач и делаем AI-инструменты для сотрудников компании. — Генерируем маркетинговые кампании с помощью LLM. — Исследуем искусственный интеллект, чтобы расширить границы возможного Как мы работаем: — Внедряем принцип AI-first без оглядки на легаси. — Делимся знаниями, учимся и поддерживаем рост в команде экспертов. — Проводим внутренние семинары и оплачиваем участие в AI-конференциях 2—3 раза в год. — Развиваем свои научные лаборатории в МФТИ и УрФУ. Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке. Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

• Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях

• Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры

• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды

• У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 2 лет

• Строили продукты для конечных пользователей: проводили поиск, создавали чат-боты и рекомендательные системы, где ML обеспечивал ключевую функциональность

• Разбираетесь в NLP и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями

• Умеете строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты

• Владеете Python, FastAPI, Pandas, SQL

• Знаете Linux, Git, Bash и Docker

• Погружены в современный подход к обучению больших языковых моделей

• Знаете RAG-фреймворки, search-eval-подходы

• Знакомы с современными методами preference optimization: DPO, GRPO

• Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для LLM

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании