Team Lead backend-разработки (Python)

Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети.

Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence

• руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов

• решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования

• участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий

• разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI

• реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий

• использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код

• работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта

• взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками.

• **Стек:**

• от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование

• уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода

• практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании

• опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса

• уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM

• практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша

• работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса

• практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей

• опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей

• умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде.

• **Будет преимуществом:**

• паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу

• принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов

• Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем

• отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение

• производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование

• фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC

• поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant

• эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift

• агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке

• AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами.

• комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.