Team Lead (Data/BI)

Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).

Управление командой и процессами: Операционная деятельность: Архитектура: Взаимодействие с бизнесом:

• найм, онбординг и развитие технической команды

• организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование

• проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов

• построение системы метрик эффективности команды.

• реализация трактов поставки и распространения данных

• обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL)

• обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование)

• решение инцидентов поставки данных и их последствий.

• проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных

• проектирование хранилища данных.

• коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники)

• согласование и соблюдение SLA.

Будет плюсом: Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.

• опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет

• опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset

• опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow

• продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)

• опыт работы с реляционными и колоночными БД

• опыт организации процессов разработки (SDLC)

• понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.

• понимание основ работы Git, CI/CD

• опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет

• понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)

• опыт работы с Docker/Kubernetes

• опыт работы с картами компетенций в подразделении

• опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana

• опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance

• опыт работы с LLM и AI-агентами.

• комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)

• возможен гибридный формат работы после испытательного срока

• корпоративный тренажерный зал

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.