Team Lead Data Scientist Сбериндекс (блок Финансы)

Сбериндекс — это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, ШАД, ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ). Мы ищем опытного исследователя данных на руководящую позицию для развития нашей лаборатории. Это роль со сбалансированным фокусом: **80% времени** вы будете работать руками как Senior Data Scientist, а **20%** — выступать в роли тимлида: управлять командой, декомпозировать задачи и вести сложные исследовательские проекты от идеи до внедрения.

• **Исследовательская работа:**

• заниматься сложной подготовкой данных: генерацией переменных, «очисткой» и интеграцией данных из различных источников

• разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения с учетом существующих наработок лаборатории

• участвовать в обсуждениях исследований, проводить peer review материалов коллег

• писать чистый, эффективный и масштабируемый код на Python

• проводить эмпирические исследования, анализировать результаты и формулировать обоснованные выводы

• готовить научные публикации уровня Q1 журналов и A\* конференций

• разработка и исследование интеллектуальных агентов: проектирование архитектуры автономных агентов, способных решать сложные многошаговые задачи на основе анализа данных

• применение современных ИИ-архитектур: внедрение и адаптация LLM, трансформеров и других state-of-the-art моделей для решения прикладных задач команды.

• **Управление командой и проектами:**

• Декомпозиция сложных бизнес-задач на технические задания для команды исследователей

• Планирование работы команды, распределение задач и контроль их выполнения в установленные сроки

• Менторство и развитие сотрудников: проведение code-review, помощь в профессиональном росте членов команды

• Участие в найме новых специалистов и формирование сильной исследовательской культуры в команде

• Координация кросс-функционального взаимодействия с дата-инженерами и продуктовыми менеджерами.

• высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях в ведущих университетах (бакалавр/магистр)

• глубокая математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра, математическая статистика и теория вероятностей)

• понимание принципов и алгоритмов современного искусственного интеллекта

• опыт успешного руководства небольшой технической командой (от 3-5 человек) или менторства junior/middle специалистов

• умение декомпозировать крупные задачи на управляемые итерации и доводить проекты до результата

• продвинутые навыки программирования на Python и способность писать чистый, читаемый и поддерживаемый код

• знакомство с основными библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Matplotlib/Seaborn и др

• уверенное владение SQL для написания сложных запросов, агрегации данных и работы с базами данных

• хорошее понимание принципов работы с системами контроля версий (Git)

• интерес к исследовательской работе и подтвержденный опыт участия в научно-исследовательских проектах

• опыт создания и применения интеллектуальных агентов: практический опыт проектирования, обучения и интеграции AI-агентов для автоматизации процессов или решения комплексных задач

• глубокое знание современных ИИ-архитектур: уверенное владение современными архитектурами нейронных сетей (трансформеры, LLM), понимание их сильных сторон и ограничений, а также опыт их адаптации под конкретные бизнес-кейсы.

• **Будет преимуществом:**

• Опыт работы с распределенными вычислениями и фреймворком Apache Spark

• Опыт ведения проектов со сложной подготовкой данных и участием в публикациях

• Опыт выведения ИИ-решений в ПРОМ

• Навыки работы с генеративными AI-моделями

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.