Сбер

Сбер

Team lead DS

Lead
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы создаем интеллектуальные юридические AI-агенты, которые помогают юристам анализировать нормативные акты, судебную практику и кейсы клиентов, формировать правовые позиции и автоматически генерировать документы. В основе системы — LLM, RAG/GraphRAG, мультиагентные пайплайны и интеграции с правовыми базами знаний.

Чем ты будешь заниматься

  • руководство R&D-направлением по разработке юридических AI-агентов

  • проектирование архитектуры мультиагентных систем (planner, tools, evaluator, memory)

  • исследование и внедрение подходов reasoning, RAG/GraphRAG, tool-use, plan-and-solve

  • разработка прототипов и проведение экспериментов с LLM (prompting, SFT, LoRA, eval)

  • построение систем оценки качества юридических ответов и reasoning

  • работа с юридическими датасетами, бенчмарками и процедурами валидации

  • взаимодействие с разработкой, DevOps и юридическими экспертами

  • формирование R&D roadmap, постановка задач и менторинг команды.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • высшее образование обязательно

  • от 3х лет опыт работы в аналогичной должности

  • опыт разработки LLM-решений и AI-агентов (LangChain, LangGraph, crewai или аналоги)

  • понимание архитектуры RAG, retrieval, embeddings, knowledge graphs

  • опыт построения evaluation pipelines и работы с датасетами

  • уверенный Python, опыт работы с ML/DS стеком

  • опыт технического лидерства или управления исследовательской командой

  • системное мышление и способность быстро проверять гипотезы

  • опыт в legal tech или работы с юридическими данными

  • опыт обучения моделей (SFT, LoRA, RLHF)

  • практика production-развертывания LLM (vLLM, TGI, inference optimization)

  • опыт построения knowledge graphs и GraphRAG

  • понимание юридического reasoning (IRAC, правовая субсумция).

Работа в Сбере — это

  • формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Lead

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии