Team Lead ML Engineer/AI Agent Developer (B2B)

Команда «Цифровое управление» ищет сильного инженера, который возглавит направление разработки интеллектуальных инструментов на базе больших языковых моделей. Мы автоматизируем сложные управленческие процессы внутри B2B-экосистемы, создавая цифровых ассистентов для бизнеса. Вы будете отвечать за полный цикл жизни продукта — от проверки гипотез до промышленной эксплуатации сложных мультиагентных систем. Это возможность напрямую влиять на эффективность крупнейших компаний страны, работая на стыке передовых технологий (_LangGraph_, _LangChain_) и реальных бизнес-задач.

• развивать техническое направление цифрового управления ДЗО: участвовать в разработке портала и инструментов поставки цифровых следов, проектировать и внедрять AI-агентов для решения прикладных задач управления бизнесом

• формировать техническую архитектуру решений: участвовать в выборе технологий, проектировании и согласовании архитектуры, обеспечивать её масштабируемость и развитие

• формировать и развивать команду разработки: участвовать в найме, распределять зоны ответственности, выстраивать инженерные практики и обеспечивать качество разработки

• отвечать за delivery: обеспечивать регулярный выпуск релизов — от декомпозиции и планирования до вывода решений в промышленную эксплуатацию

• обеспечивать качество и надёжность решений: мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов, управлении техническим долгом и планировании отказоустойчивости

• агентезировать процессы разработки: внедрять AI-агентов и современные AI-native практики в разработку, тестирование, эксплуатацию и поддержку, последовательно повышая автономность и зрелость инженерного процесса.

• опыт коммерческой разработки от 3х лет

• опыт работы от 3х лет в качестве технического лидера продукта/лидирования разработки

• опыт работы с постановкой приоритетов и оценкой трудозатрат, опыт в управлении рисками и изменениями

• понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций

• знание принципов производственного процесса выпуска ПО (CI/CD)

• понимание принципов построения микросервисной архитектуры, механизмов обеспечения надежности и повышения производительности ИТ-решений

• понимание принципов Rest API

• опыт работы с Git, Docker, Java/Kotlin

• опыт работы с большими языковыми моделями, понимание архитектуры агентных систем, знакомство с технологиями RAG, ReAct, MCP, LangChain, LangGraph

• открытость к использованию AI/LLM-инструментов в ежедневной работе

• развитые soft skills и навыки проектного управления, умение ладить и находить общий язык со всеми заинтересованными лицами.

• комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1

• офисный формат работы, гибридный по согласованию

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.