Сбер

Сбер

Tech Lead ML (Поток)

Lead
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы развиваем «Поток» — единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе. В рамках нашего проекта, формируем новый юнит «Аналитика встреч». Мы ищем технологического лидера в формате «играющего тренера»: вы будете вести команду и одновременно самостоятельно писать критичный код.

Чем ты будешь заниматься

  • разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч

  • сбор команды и распределение работы по двум направлениям — персональная аналитика и сводки по совместным проектам и темам для команд

  • обеспечение удобства и пользы продукта: полного охвата, стабильных отчётов и высокого качества инсайтов, аналитики и рекомендаций

  • создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа

  • разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений

  • вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 6 лет

  • опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд

  • знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов

  • понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных

  • опыт проектирования ML-платформ и вывода их в прод

  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

  • опыт работы с fine-tuning, lora, peft

  • готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата

  • готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования

  • готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи

  • навык работы в команде.

Работа в Сбере — это

  • гибридный формат работы из офиса в г. Москва

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи

  • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях

  • офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом

  • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Lead

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии