Technical Product Owner

Мы в _Управлении по работе с данными ИИ_ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.

• формировать продуктовую стратегию платформы сбора и обогащения данных (web crawling, ingestion, data pipelines) для задач аналитики и обучения ML/LLM моделей

• собирать и приоритизировать требования от клиентов (data scientists, ML engineers, платформенные команды), переводить их в продуктовые инициативы

• управлять бэклогом продукта: декомпозиция задач, формализация требований, постановка целей и критериев успеха

• работать на стыке с инженерными командами (DE, ML, backend) для реализации масштабируемых пайплайнов сбора, очистки и доставки данных

• отслеживать качество данных, внедрять метрики и процессы контроля качества

• анализировать рынок решений в области data platforms, web crawling, synthetic data и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей

• подготавливать демо, презентации и материалы для внутренних и внешних стейкхолдеров.

Будет плюсом

• опыт работы Product Owner / Product Manager от 2+ лет, желательно в ML или AI-продуктах

• понимание архитектуры data-платформ (в том числе ETL/ELT, data lakes/warehouses)

• базовое понимание ML/LLM пайплайнов и роли данных (обучение/дообучение моделей, evaluation, RAG)

• опыт работы с API-продуктами и/или Data as a Service

• умение работать с backlog’ом и delivery-процессами (Agile/Scrum, Jira или аналоги)

• навыки работы с метриками продукта и анализа пользовательского поведения

• умение извлекать инсайты из данных и формулировать продуктовые гипотезы

• сильные коммуникационные навыки, опыт взаимодействия с инженерными командами

• опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset.

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера