Тимлид кросс-функциональной команды (Риск-технологии)

Мы разрабатываем и развиваем высокотехнологичный калькулятор прогноза риск-метрик для физических лиц. В состав нашей кросс-функциональной команды входят 6–7 специалистов: Python-разработчики, бизнес-аналитик/тестировщик и Data Scientists. Мы работаем как единый механизм, где каждый участник влияет на конечный продукт, его точность, скорость и стабильность. Наша цель — не просто координировать процессы, а нести полную ответственность за результат «от и до».

• организовывать вывод продукта в промышленную среду и контролировать стабильность его работы в проде

• обеспечивать кросс-блочное взаимодействие, согласовывать форматы данных со смежными командами и разрешать конфликты приоритетов

• определять перечень необходимых риск-метрик, контролировать корректность их расчета и проверять аналитические выводы

• отвечать за корректную доставку данных в супермаркеты данных и BI-инструменты в установленные сроки

• ставить задачи Data Science команде по улучшению алгоритмов, оценивать гипотезы и принимать решения о внедрении новых подходов

• инициировать и контролировать оптимизацию программного кода и архитектуры вычислительных процессов

• выстраивать процессы тестирования, обеспечивать сравнение результатов с эталонами и принимать финальные решения о готовности к релизу

Будет плюсом

• опыт управления небольшой кросс-функциональной командой

• навыки стратегического планирования и построения roadmap развития продукта на полгода-год вперед

• высокий уровень инициативности, самостоятельный поиск точек роста и готовность реализовать их на практике

• владение техническим стеком на уровне, позволяющем свободно общаться с разработчиками, DS-специалистами и аналитиками

• готовность нести полную ответственность за итоговый результат продукта, выступая в роли его полноправного владельца

• понимание предметной области (риски, резервы, портфель ФЛ) или способность оперативно погрузиться в специфику банковского бизнеса

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский 32, корпус Б

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.