Ведущий аналитик данных (Data Analyst / DWH)

В департамент по работе с проблемными активами требуется опытный **Middle+/Senior Data Analyst.** Мы успешно разрабатываем и внедряем DS-модели и AI-агентов, но понимаем, что их эффективность напрямую зависит от фундамента — качественно проанализированных и подготовленных данных. Наши текущие решения уже принесли компании миллиардный эффект, однако мы уверены, что это лишь фундамент для будущих достижений. Мы ищем коллегу, который станет ключевым звеном между сырыми данными и нашими моделями.

Ваши ключевые задачи:

• погружение в бизнес: анализировать процессы работы с проблемными активами и формировать гипотезы для создания новых признаков, повышающих предсказательную силу моделей

• сбор и интеграция данных: создавать единые витрины данных, собирая информацию из разрозненных источников — внутренних АБС, внешних баз и неструктурированных данных

• исследовательский анализ: проводить глубокий EDA, находить скрытые закономерности и зависимости, которые станут основой для новых фичей

• развитие Feature Store: проектировать, поддерживать и обеспечивать актуальность признакового пространства для команды Data Science

• оптимизация производительности: проектировать решения с учётом производительности, оптимизировать сложные SQL-запросы и пайплайны обработки данных

• обеспечение качества: внедрять практики контроля качества данных (Data Quality) на всех этапах подготовки

• Ad-hoc аналитика: оперативно обрабатывать запросы от бизнеса и команды для поддержки принятия решений.

Будет плюсом:

• высшее образование

• релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH

• технический стек: уверенное владение Apache Spark и написание сложных, оптимизированных SQL-запросов

• навыки анализа: опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных, знание статистики и методов проверки гипотез

• проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем

• ML-компетенции: практический опыт работы с ML-моделями и понимание жизненного цикла их разработки

• инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью

• бизнес-контекст: умение понимать бизнес-задачи и транслировать их в технические требования к данным.

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• срочный трудовой договор (декретная ставка)

• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.