Ведущий системный аналитик (Инвестиционный бизнес)

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера. Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

• алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов

• управление процессом заключения инвестиционных сделок

• финансовые расчеты и оценка портфеля

• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера

• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

• взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации

• проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью

• формирование спецификаций по задачам в Git, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования

• выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях

• работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML

• проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании

• активное изучение и применение разработки AI-решений.

Будет плюсом:

• проектирование БД

• проектирование пользовательских процессов

• проектирование межсервисных взаимодействий

• понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)

• знание SQL, PlantUML

• владение спецификацией OpenApi, AsyncApi

• понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).

• умение читать и понимать код

• владение инструментами Postman, Insomnia

• опыт работы с DBML

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма

• бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.