Сбер

Сбер

Владелец моделей (DS)

Junior–Middle
Офис
Москва
Data Science и ML

О роли

Мы — команда «Стратегии Collection» блока «Риски», центр принятия стратегических решений по работе с просроченной задолженностью. Наша работа — разработка, внедрение и мониторинг стратегий и моделей, которые формируют основу для эффективного риск-менеджмента. Сейчас мы в поисках владельца моделей.

Чем ты будешь заниматься

  • разрабатывать предложения по улучшению как самих моделей, так и связанных с ними процессов, осуществлять оценку экономического эффекта, готовить постановку задач для DE и DS

  • проверять результаты разработки моделей, проводить сегментный анализ и бэктесты

  • формировать требования и проекты ОРД для внедрения моделей и проведения A/B-тестов

  • взаимодействовать со смежными подразделениями по внедрению и пилотированию моделей

  • участвовать в мониторинге моделей, анализировать стабильность и точность фичей и прогнозов, организовывать проведение внеплановых калибровок / перестроение моделей

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом

  • высшее образование (математическое, техническое)

  • знание математики, теории вероятностей, статистики, современных методов моделирования

  • понимание методов машинного обучения, знание основных метрик качества

  • навыки глубокого анализа данных, подготовки презентаций и защиты идей

  • уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции, CTE, виды Join-соединений)

  • желание учиться и развиваться

  • владение основными библиотеками python для анализа данных – Pandas, NumPy, SciPy

  • опыт работы в банке/финтехе/консалтинге с аналитикой/моделями

  • опыт разработки ML/DL-моделей и желание развиваться в этой сфере

  • PET-проекты, портфолио

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • офисный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

Data Science и ML

Открыть источник вакансии