Аналитик данных клиентского опыта (SQL, Python)

Мы находимся в поиске специалиста, который поможет усилить аналитическую функцию команды и развить компетенции в области поиска бизнес-инсайтов, описательной и исследовательской аналитики на основе клиентских и операционных данных.

• аналитика и поиск инсайтов: - анализ клиентских и бизнес-метрик (CSI/CES, NPS, обращения, клиентский фидбэк, операционные показатели и т.д.);

• выявление трендов, аномалий, закономерностей и драйверов изменений;

• поиск взаимосвязей между клиентскими, операционными и финансовыми показателями;

• использование статистических методов для проверки гипотез;

• сегментация данных и факторный анализ;

• подготовка аналитических справок, графиков, таблиц и кратких выводов;

• развитие аналитической культуры команды: - помощь команде в переходе от «подготовки данных» к аналитике с выводами;

• распространение best practices исследовательской аналитики;

• помощь в использовании Python-библиотек для анализа данных и визуализации;

• участие в формировании подходов к аналитике клиентского опыта;

• взаимодействие с внутренними заказчиками, совместная работа с BI-командой и владельцами данных, участие в формировании аналитической повестки.

• высшее образование;

• опыт работы аналитиком данных / бизнес-аналитиком / product analyst / CX analyst от 3 лет;

• уверенный SQL, понимание структуры хранилищ данных, работа с большими объемами данных Python: Pandas, NumPy, Matplotlib / Plotly / Seaborn, Jupyter Notebook;

• владение статистикой: проверка гипотез, корреляционный анализ, базовые методы статистической обработки, понимание принципов причинно-следственного анализа;

• владение визуализацией: умение оформить результаты анализа в понятный аналитический материал, навык построения графиков и таблиц, понимание принципов data storytelling;

• умение превращать данные в бизнес-выводы, а не только в выгрузки;

• опыт исследовательской или описательной аналитики;

• будет преимуществом: опыт в сфере клиентского опыта; опыт в банковской сфере Power BI / Qlik / Tableau / PIX BI; опыт работы с текстовой аналитикой / классификацией обращений; базовое понимание ML-подходов.