Аналитик данных/ Data analyst

сбор, обработка и анализ витрин данных (HiveSQL, Python, PySpark);

автоматизация отчетности и процессов обработки данных;

контроль качества данных, их целостности и консистентности;

создание новых и поддержка существующих отчетов и дашбордов (Excel, PIXBI);

проведение ad hoc исследований по запросу.

умение переводить бизнес-задачи в SQL-запросы или Spark-скрипты, выявлять закономерности данных и проверять гипотезы;

владение SQL: сложные запросы, подзапросы, аналитические функции, оконные функции;

опыт работы с любым синтаксисом SQL (PostgreSQL, MSSQL);

способность объяснять технические детали и презентовать результаты;

понимание принципов проектирования реляционных баз данных: нормализация, первичные и внешние ключи;

опыт работы с Python: библиотеки Pandas, Numpy;

умение структурировать код, комментарии и визуализацию результатов;

понимание принципов распределенной обработки и хранения данных;

опыт работы в Jupyter Notebook;

наличие опыта проектирования и реализации дата-пайплайнов (DAGs);

знание компонентов Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, PySpark;

опыт разработки ETL процессов и работы с BI-инструментами (Pix BI, Superset).