Middle data scientist (команда CRM и модели оптимизации)

В команду разработки бизнес моделей CRM моделирования розничного бизнеса ищем разработчика моделей уровня middle. Примеры решаемых задач:

• профилирование и сегментирование клиентов;

• задачи поиска и привлечения ВИП клиентов;

• анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации;

• системы рекомендаций продуктов и услуг;

• прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия;

• анализ инвестиционного риск-аппетита;

• анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений, прогнозирование LTV и др;

• наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS/SVD, методы NLP, нейросети для анализа транзакционных данных, текстовой аналитики, для создания эмбеддингов;

• разработка моделей прогнозирования склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации (next best action, best channel, best time to call);

• разработка систем рекомендаций продуктов и услуг, прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия;

• ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow.

• уверенное владение Python, Spark;

• знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др.;

• понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов;

• будет плюсом опыт работы с текстовыми данными (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.);

• знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT);

• приветствуется опыт выступления на конференциях, публикации статей;

• ценится проактивный и творческий подход в решении задач.