Middle Data Scientist в команду риск - моделирования для розничного бизнеса

самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на модели прогнозирования дохода (анализ качества данных, отбор признаков, обучение различных алгоритмов);

проведение различных исследований, включая анализ внутренних и внешних источников данных;

подготовка бизнес требований на витрины для разработки моделей, а также требований на внедрение модели в промышленную эксплуатацию;

подготовка модельной документации;

участие в согласовании разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций.

понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;

уверенное владение Python, Spark;

знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными приветствуется;

умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;

опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;

наличие публикаций по ML/DL, опыт выступлений является преимуществом.