Senior Data Scientist (Управление процессных и финансовых моделей)

разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам;

разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля;

разработка моделей для оценки CLTV клиентов;

разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам.

высшее техническое образование;

сильные знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики;

хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;

умение работать с большими объемами данных;

обязательны сильные знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R;

опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;

хорошее знание английского языка;

опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения;

опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках;

опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);

опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);

опыт работы с системой контроля версий Git.