Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных;

расширение текущих моделей на большее количество сегментов;

разработка/улучшение моделей;

автоматическое переобучение моделей;

анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;

взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;

принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;

участие в тестировании моделей.

высшее техническое образование;

знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

знания машинного обучения и методов анализа данных;

уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.);

опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark;

знания SQL, pyspark, git, знания основ PyTorch;

знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области;

опыт работы с задачами NLP и временными рядами;

опыт работы с графами (networkx);

опыт работы с агентскими фреймворками (langflow).