Data Scientist (Управление процессных и финансовых моделей)

• разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам;

• разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля;

• разработка моделей для оценки CLTV клиентов;

• разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам.

Преимуществом будет:

• высшее образование/выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа;

• хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики;

• хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;

• умение работать с большими объемами данных;

• обязательны сильные знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R;

• опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;

• хорошее знание английского языка.

• опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения;

• опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках;

• опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);

• опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);

• опыт работы с системой контроля версий Git.