Middle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса;

выявление закономерностей, аномалий в технологических процессах, построение моделей для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы;

интерпретация полученных результатов, интеграция разработанных решений в производственную среду;

готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику;

активно участвовать в проектной деятельности стрима.

высшее физико-математическое или техническое образование;

основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn);

опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными;

опыт работы с задачами NLP и временными рядами;

опыт работы с графами (networkx);

опыт работы с агентскими фреймворками (langflow);

опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit);

опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений).

знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.