Вакансии

ВТБ

Lead Data Scientist в команду CRM моделирования розничного бизнеса

Lead / Гибрид / Москва

В команду разработки моделей для розничного CRM и оптимизации ищем TeamLead DS. Спектр задач: ML/DL/NLP/LLM-based модели и AI-агенты для привлечения, удержания клиентов, наращивания транзакционного оборота и управления удовлетворенностью клиентов, оптимизации процессов Примеры: кластеризация и профилирование клиентов,

Сбер

QA Senior/Senior+ (Lead)

Senior–Lead / Гибрид / Москва

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком. Ключевая задача на развитие это — превратить SAFP в единый инструмент управления рисками в Банке. Наша команда занимается технологическим развитием SAFP. Это значит, что вы будете работать на стыке бизнес-логики, интеграционной архитектуры и кибербезопасности: проектировать контракты, описывать потоки данных, фиксировать требования к миграции Контрагента на платформу SAFP.

X5 Tech

Руководитель группы ABAP разработки

Lead / Гибрид / Москва

* Руководство отделом от 20 человек ABAP‑разработчиков: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества выполнения; * Техническое лидерство: участие в проектировании решений, выбор архитектурных подходов, контроль соблюдения стандартов разработки; * Участие в разработке и ревью кода на ABAP, решени

Сбер

Lead Applied ML Engineer (LLM Agents & Agentic Systems)

Lead / Гибрид / Москва

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами на стыке прикладных исследований, инженерии и бизнес-внедрения. Мы работаем с задачами, в которых недостаточно применить готовую модель или собрать быстрый прототип: нужно разобраться в предметной области, проверить подходы, спроектировать решение и довести его до измеримого результата для бизнеса. Актуальный фокус команды — прикладные LLM-агенты, копилоты и агентные системы для автоматизации бизнес-процессов. В таких решениях необходимо проектировать взаимодействие агента с пользователем и внутренними системами, добиваться корректного выбора инструментов, работать с базами знаний, учитывать ограничения домена, стабильно вести диалог в текстовом и голосовом каналах. Мы ищем Lead Applied ML Engineer, который возглавит технический стрим по разработке LLM-агентов и агентных систем. В этой роли нужно отвечать не только за отдельные технические решения, но и за совокупный результат команды: определять техническое направление, принимать ключевые архитектурные решения, обеспечивать качество и темп разработки, снимать системные блокеры и развивать инженеров. Это hands-on-роль: мы ожидаем, что сотрудник будет глубоко погружен в архитектуру и код, сможет самостоятельно разобраться в самой сложной части системы, проверить критичную гипотезу или разработать ключевой компонент. При этом основной результат роли — не объем лично написанного кода, а способность команды стабильно создавать и внедрять качественные LLM-решения. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере: диалог займет примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали по вашему опыту и ускорить рассмотрение кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием: ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех.

X5 Tech

Lead AI-Augmented Python developer

Lead / Гибрид / Москва

*Взаимодействие с бизнесом* * Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями * Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения * Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые план

Сбер

TechLead ML агентного поиска

Lead / Гибрид / Москва

Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

Сбер

Lead Java разработчик

Lead / Гибрид / Москва

Платформа ЦФА — системы, обслуживающие бизнес Сбера по цифровым финансовым активам: выпуск, учёт и обращение ЦФА на блокчейн-инфраструктуре. Мы обеспечиваем бесперебойную работу блокчейн-инфраструктуры Сбера: ноды Ethereum, Tron, Bitcoin, Arbitrum, адаптеры к ним, Kafka-коннекторы (Kafka Connect), реверс-прокси (nginx), балансировщики и связанные сервисы — от разработки до промышленной эксплуатации. Команда отвечает одновременно за два стратегически важных направления: GMBW и платформу ЦФА.

Сбер

Tech Lead Golang

Lead / Гибрид / Москва

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы делаем рекламную платформу на передовом стеке технологий с высокими требованиями по нагрузке (100K+ RPS) и доступности (99,99%). Сама команда занимается платформизацией и развитием возможностей рекламной платформы: конфигурация управления рекламными кампаниями, публичное API для управления кампаниями, конфигурация монетизации рекламных мест.

Сбер

Tech Lead Java (Продуктовый профиль клиента)

Lead / Гибрид / Москва

Мы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания. Но это еще не всё! Мы также создаем интеллектуального агента, который поможет сотрудникам банка быстро находить ответы на вопросы о клиентах на естественном языке. Этот RAG-агент внутренней документации станет незаменимым помощником, использующим передовые технологии LLM и векторного поиска для обработки запросов по внутренним регламентам и документации. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Сбер

Tech Lead QA (Sber AntiFraud Platform)

Lead / Гибрид / Москва

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком. Ключевая задача на развитие это — превратить SAFP в единый инструмент управления рисками в Банке. Наша команда занимается технологическим развитием SAFP. Это значит, что вы будете работать на стыке бизнес-логики, интеграционной архитектуры и кибербезопасности: проектировать контракты, описывать потоки данных, фиксировать требования к миграции Контрагента на платформу SAFP.

Сбер

Tech Lead Java (GigaChat)

Lead / Гибрид / Москва

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое. Лучший проект в РФ на основе генеративной языковой модели, талантливые коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом.

Сбер

Lead/Senior Python Developer

Senior–Lead / Гибрид / Москва

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

Сбер

TechLead Java Develoer (SberCIB Terminal)

Lead / Гибрид / Москва

Наша команда ведет разработку платформы мульти-продуктового веб-терминала электронной торговли продуктами финансового рынка SberCIB Terminal. Мы ведем разработку сразу по нескольким направлениям: * Развитие платформы веб-терминала: 1. Развитие архитектуры системы как платформы 2. Интеграция с новыми поставщиками рыночных данных 3. Интеграция с другими торговыми системами: Equity, Bonds, Commodities 4. Оптимизация скорости получения данных и выполнения операций 5. Развитие административных модулей. * Развитие продуктовой линейки: 1. Конверсия по 35+ валютным парам, деривативы, межбанковские депозиты и кредиты 2. Сделки с драгоценными металлами 3. Эмиссии ценных бумаг 4. Торговля акциями и облигациями 5. Казначейские операции со счетами клиентов 6. Новости и трейдерская аналитика 7. Структурные депозиты. * Развитие интерфейса веб-приложения. * Развитие AI-агентов веб-терминала с навыками: 1. Клиентской поддержки 2. Консультирования по продуктам в терминале 3. Помощи в оформление сделок 4. Продаж новых продуктов. Продукт можно посмотреть, перейдя по ссылке: [https://sbercib.ru/terminal](https://sbercib.ru/terminal).

Сбер

Senior/Team Lead DS

Senior–Lead / Гибрид / Москва

В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!

Сбер

Java Tech Lead в Gigacode

Lead / Гибрид / Москва

Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки.  Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт. Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. **Наш стек** \- Backend: Java \- AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang \- Infra: Kubernetes / OpenShift \- CI/CD: Jenkins \- IDE integrations: VSCode / JetBrains \- Agent workflows / orchestration / telemetry

Сбер

AI Tech Lead / AI Implementation Lead (Agentic AI)

Lead / Гибрид / Москва

Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.

Сбер

Teamlead Data Science

Lead / Гибрид / Москва

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!  Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Сбер

Руководитель группы разработки (Java Team Lead)

Lead / Гибрид / Москва

Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Сбер

Tech Lead SRE (Рекламная платформа)

Lead / Гибрид / Москва

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! SberAds — единая рекламная платформа экосистемы Сбера. Мы предоставляем бизнесу и агентствам технологичный инструмент для запуска эффективной рекламы на главных цифровых площадках страны. В основе платформы лежит искусственный интеллект: система сама выбирает оптимальную площадку для показа, работает с 250+ уникальными сегментами аудитории и использует нейросети для генерации креативов. Мы создаем продукт, который принимает решения в реальном времени и обеспечивает точность для тысяч рекламодателей.

Сбер

Tech Lead Java (GigaChat)

Lead / Гибрид / Москва

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое. Лучший проект в РФ на основе генеративной языковой модели, талантливые коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом.