Вакансии

Сбер

Lead ML Engineer (Recsys)

Lead / Офис / Москва

**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью.

Сбер

Stream Lead DS (Риски)

Lead / Офис / Москва

В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Тимлид Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка. Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы и стать профессионалом в этой области. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Сбер

Tech Lead Data engineer

до 500 000₽

Lead / Офис / Москва

Наша команда занимается амбициозной и стратегически важной задачей – построение единого хранилища данных блока B2C - централизованное и эталонное место хранения данных. Мы ищем сильного инженера данных для работы с крупными распределенными системами. Наш стек строится вокруг экосистемы Hadoop, и мы активно развиваем платформу в сторону Data Lakehouse на базе Apache Iceberg и Data Streamhouse на базе Kafka и Apache Flink. Вам предстоит работать с высоконагруженными системами, потоковой обработкой и участвовать в построении единого хранилища данных компании.

Сбер

TechLead Java (Ипотека в СБОЛ)

Lead / Офис / Москва

Мы – команда, развивающая продукт «Ипотека в СБОЛ» - online-сервис, предоставляющий клиентам нашего банка возможность осуществлять полный цикл работы с недвижимостью из личного кабинета в приложение СБОЛ.

Сбер

Lead Data analyst

Lead / Офис / Москва

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.

Сбер

Team Lead Data Scientist (команда Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов)

Lead / Офис / Москва

В команду Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов открыта вакансия Team Lead. В команде вам предстоит работать над разработкой и внедрением AI-агентов в системы мониторинга. Основное направление команды – это ранняя диагностики проблемности корпоративных клиентов и автоматизация десятков бизнес-процессов мониторинга. Мы работаем на фронтире технологий и делаем решения без участия человека.

Сбер

Team lead (C#/.net)

Lead / Офис / Москва

Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы. Мы используем C# и .net core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio. В нашей системе есть: * прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов) * аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL) * пользовательский интерфейс (React) * интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка

Сбер

Технический лидер Backend (Gigachat)

Lead / Офис / Москва

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели ГигаЧат, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Пример продуктов: ГигаЧат WEB / [https://giga.chat](https://giga.chat/) Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

Сбер

Team Lead Data Science NLP

Lead / Офис / Москва

_Мы разрабатываем LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека._

Сбер

Team lead DS

Lead / Офис / Москва

Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений. Ищем в команду DS уровня Senior или кто готов выступить в роли Lead DS, который будет участвовать в полном цикле разработки – от формирования идеи до вывода ML решений в промышленную эксплуатацию (ПРОМ). Вы будете строить ИИ-агентов и ML модели, которые работают с ключевыми процессами и влияют на опыт тысяч сотрудников Сбера.

Сбер

Team Lead OPS

Lead / Офис / Москва

Мы помогаем внутреннему клиенту использовать сервисы Государства в своих процессах - улучшить клиентский путь и заработать, оптимизировать затраты и выполнить регуляторные требования. Подразделение в Департаменте ИТ блока «Транзакционный банкинг B2C». Отвечаем за сопровождение автоматизированных систем в промышленной зоне и технологическую интеграцию в экосистему Сбера. Наша цель — обеспечить бесперебойную работу критически важных ИТ-сервисов, минимизировать время простоя, гарантировать выполнение SLA и создать прозрачные, масштабируемые процессы эксплуатации.

Альфа-Банк

Руководитель направления отчетности (сегментированием клиентов)

Lead–Head / Офис / Москва

Управление фокусным направлением, подразумевающим реализацию нового модуля системы управления клиентскими данными; Активное управление проектом со стороны Бизнес-заказчика

Сбер

Lead of Support (Кредитная машина)

Lead / Офис / Москва

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов.

Сбер

Team Lead AI CRO

Lead / Офис / Москва

AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем. Ты будешь работать в эпицентре двух самых прогрессивных областей: продакшен-реализации AI (LLM, агенты) и финансового риск-менеджмента. Наш стек — это современные фреймворки (LangChain/LangGraph), асинхронные коммуникации (Kafka, REST), контейнеризация и сложная бизнес-логика. Мы создаем продукт с чистого листа, где от твоих архитектурных решений и кода напрямую зависит качество критически важных бизнес-инсайтов. Это вызов для тех, кто хочет видеть реальное impact-воздействие своего кода. Ты будешь строить не очередной микросервис или бэкенд для формы, а продукт, в котором ты будешь создавать интеллект нового уровня

МТС Банк

Технический лидер поддержки

Lead / Офис / Москва

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.

Сбер

Лидер направления (управление продуктами и аналитическая отчетность)

Lead–Head / Офис / Москва

В команду Мониторинга рисков ККСБ требуется опытный профессионал в корпоративных рисках и аналитике данных. Мы ожидаем, что Вы будете управлять продуктом по автоматическому формированию планов мероприятий по выявленной проблемности, а также будете отвечать за создание и развитие системы управленческой BI отчетности. Также мы активно движемся к автономности в процессе мониторинга корпоративных рисков, и Вам предстоит поучаствовать в развитии и создании AI-агентов и автоматизированных систем.  Наш дружный коллектив окажет необходимую поддержку при переходе, чтобы Вы могли почувствовать себя уверенно в новой команде.

Сбер

Lead OPS

Lead / Офис / Москва

АС ЦАРС – это централизованный архивный сервис, масштабный продукт, который охватывает всю Россию. У нас хранятся все документы всех отделений банка. В хранилищах трудятся 1000 человек и сотни роботов. Мы используем полностью автоматизированные хранилища с разреженным воздухом. Наш продукт упрощает жизнь сотрудникам банка и внешним контрагентам, представляет возможности найти и получить скан документа, или заказать оригинал с доставкой. Продукт является облачным решением в контейнерной среде, построен в микросервисной архитектуре и активно развивается. Вся наша разработка разбита на несколько кросс-функциональных команд, в каждой из которых есть представители разных компетенций – аналитики, разработчики, инженеры по качеству, продуктовые менеджеры. Команда формируется вокруг определенной части сервиса, а её состав определяется направлением деятельности.

Сбер

Tech Lead iOS разработки

Lead / Офис / Москва

В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно. Присоединяйтесь к команде Кибербезопасность Сбербанка и создавайте надёжное мобильное приложение, от которого зависят реальные деньги людей.

Сбер

TechLead

Lead / Офис / Москва

Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов. Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт. Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных.

Сбер

Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)

Lead / Офис / Москва

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.