Вакансии

Сбер

Team lead DevOps (HR платформа)

Lead / Офис / Москва

Ищем опытного тимлида DevOps, который возглавит команду инженеров, обеспечит дальнейшее развитие и укрепит культуру инженерного совершенства. Будешь отвечать за сопровождение технологической платформы CI/CD, гарантируя её надёжность, масштабируемость и простоту использования сотнями продуктовых команд.

МТС Банк

Руководитель команды системных аналитиков СПР

Lead / Офис / Москва

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.

Сбер

Lead ML Engineer (Recsys)

Lead / Офис / Москва

**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью.

Сбер

Lead Data Scientist, Управление рисков Индийского направления

Lead / Офис / Москва

**Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира.** Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах. Мы ищем **Lead Data Scientist**, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Это роль с высоким уровнем влияния: вы будете не просто строить модели, а переносить зрелую экспертизу Сбера в новую бизнес-среду, настраивать подходы под локальную специфику и создавать решения для разных клиентских сегментов — включая ММБ и розницу. Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке. Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов. Это возможность работать на стыке: * сильной российской Data Science-экспертизы * международного бизнеса * задач управления рисками * продуктовых и клиентских сценариев * внедрения современных AI-инструментов.

Сбер

Python Lead

Lead / Офис / Москва

Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Технологический стек: Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.

Сбер

Tech Lead Python (GigaChat)

Lead / Офис / Москва

Ищем **руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем.** Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

Сбер

Team lead (C#/.net)

Lead / Офис / Москва

Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы. Мы используем C# и .net core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio. В нашей системе есть: * прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов) * аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL) * пользовательский интерфейс (React) * интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка

Сбер

Team Lead Data Scientist (команда Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов)

Lead / Офис / Москва

В команду Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов открыта вакансия Team Lead. В команде вам предстоит работать над разработкой и внедрением AI-агентов в системы мониторинга. Основное направление команды – это ранняя диагностики проблемности корпоративных клиентов и автоматизация десятков бизнес-процессов мониторинга. Мы работаем на фронтире технологий и делаем решения без участия человека.

Сбер

RnD ML Team Lead (Sber AI)

Lead / Офис / Москва

Мы — исследовательская команда, на переднем крае LLM-технологий. Мейнстрим-рецепт LLM для нас — это потолок, который мы пытаемся пробить. Ищем архитектурные ходы, новые objective-функции, нестандартные режимы reasoning'а — всё, что может дать кратный прирост качества/скорости. Жизненный цикл идеи: от гипотезы → PoC-фреймворк → прод. флагманской LLM. Если коротко: ищем людей, которым интересна прикладная исследовательская работа в среднем и высоком risk-reward профиле. Направление, под которое ищем лида: омнимодальная память. — как модель хранит, обновляет и использует знание за пределами контекстного окна — по тексту, аудио, видео — память как часть архитектуры, а не обвязка вокруг модели: обучаемые механизмы записи и чтения, консолидация, забывание — длинный контекст и длинные сессии, работа с KV-кэшем — метрики и бенчмарки под память — чем меряем прогресс, чтобы не обманывать себя — стыковка с остальными треками команды: reasoning, агенты, инференс Над чем работаем помимо этого Альтернативные архитектуры — encoder-decoder, гибридные attention (linear + softmax), sparse/MoE с нестандартным dispatching, итеративные/loop-трансформеры Новые training objectives и режимы обучения — multi-token и future-state prediction, RL-pretraining, дистилляция против ансамблей teacher-моделей Reasoning — латентный/омнимодальный reasoning, обучаемые value-сети, MCTS-подобный поиск, self-play, ансамбли гетерогенных моделей Эффективность и inference — адаптивные вычисления, MoD/early-exit, serving для нестандартных архитектур Специализированные направления — символьные/фонетические задачи, креативная генерация, agentic capabilities Часть гипотез доедет до PoC/прода, часть умрёт на small-scale. Это ожидаемо.

Сбер

Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead)

Lead–Head / Офис / Москва

Ищем руководителя направления AI-трансформации Блока, который будет отвечать за формирование и реализацию стратегии внедрения искусственного интеллекта в корпоративно-инвестиционном бизнесе, будет развивать AI-команды, проводить R&D новых AI-решений и внедрять процессы AI-разработки в продуктовых и технологических командах, формировать повестку взаимодействия с академическими партнерами, способствовать найму сильнейших специалистов отрасли в Блок, взаимодействовать с командами и партнерами в части согласования приоритетов и ресурсов.

Сбер

Технический лидер Backend (Gigachat)

Lead / Офис / Москва

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели ГигаЧат, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Пример продуктов: ГигаЧат WEB / [https://giga.chat](https://giga.chat/) Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

Сбер

Team lead DS

Lead / Офис / Москва

Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений. Ищем в команду DS уровня Senior или кто готов выступить в роли Lead DS, который будет участвовать в полном цикле разработки – от формирования идеи до вывода ML решений в промышленную эксплуатацию (ПРОМ). Вы будете строить ИИ-агентов и ML модели, которые работают с ключевыми процессами и влияют на опыт тысяч сотрудников Сбера.

Сбер

Team Lead Data Science NLP

Lead / Офис / Москва

_Мы разрабатываем LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека._

Сбер

Midle Delivery Lead (команда CheckOn)

Lead / Офис / Москва

Ищем специалистов в команду собственной разработки новых продуктов в целях вендорозамещения и перехода с SAP. Команда CheckON в целях вендорозамещения и перехода с SAP разрабатывает продукт для автоматизации сопровождения договоров. Мы разрабатываем инструменты для оцифровки документов, интегрируемся с операторами электронного документооборота и предоставляем инструменты сопровождения оплат и исполнения договоров. Начали включать в продукт ИИ-агентов. Архитектура микросервисная.

Авито

Техлид разработки в команду Platform Runtime

Lead / Офис / Москва

Observability платформа — это комплекс инструментов для сбора, анализа и визуализации телеметрии (метрик, логов и трейсов) в режиме реального времени, помогающий инженерам компании быстро обнаруживать и диагностировать проблемы в распределённых системах. В основе платформы лежит стандарт OpenTelemetry для унифицированн

Сбер

Технический лидер фронтенд-платформы (Gigachat)

Lead / Офис / Москва

**Мы ищем опытного Технического лидера (Tech Lead Manager)**, который возглавит наше фронтенд-направление и объединит **три ключевых отдела общей численностью порядка 30 человек** (Web, Android, iOS). Вам предстоит не просто управлять людьми, а выстраивать общую инженерную культуру, синхронизировать архитектурные подходы между платформами и помогать руководителям отделов развивать свои команды.

Сбер

Team Lead (АС Диспуты)

Lead / Офис / Москва

Продукт Диспуты активно развивается, автоматизируются ручные операции. Большой упор делается на редизайн бизнес-процесса для использование ИИ в принятии решений по Диспутным кейсам.

Сбер

Delivery Lead (команда Закуп.AI)

Lead / Офис / Москва

Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов, управление контрактами и интеграцию с существующими банковскими системами. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Сбер

Team Lead команды RAG-платформы

Lead / Офис / Москва

Ищем руководителя  в команду поисковых технологий для AI -систем. Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

МТС Банк

Технический лидер поддержки

Lead / Офис / Москва

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.